GAN即生成对抗网络，是一种深度学习模型。该方法最早于2014年提出。GAN由一个生成网络和一个判别网络组成，两个网络相互对抗、不断调整参数，最终目的是使判别网络无法判断生成网络的输出结果是否真实。
GAN常用于生成以假乱真的图片。根据触摸屏提示进行操作，体验互动小游戏，观看图文和视频了解GAN的应用及原理。
